電化學交流阻抗譜（EIS）相對于電化學直流技術（如循環伏安）有很多優勢，比如可獲得不同時間常數的界面過程信息等。EIS目前在能源設備、金屬腐蝕和電化學傳感器等領域的應用越來越廣泛。

 

       等效電路擬合仍然是EIS數據解析中非常重要的工具之一，近年來擬合算法的改進，Levenberg-Marquardt，NMS和GE算法的有機結合，簡化了擬合過程本身，由此帶來的自動擬合和批處理大大提高了數據處理的效率。但是，EIS數據本身自洽性的驗證，數據擬合質量評價，等效電路的確認與局限性等仍有必要做進一步的梳理與回顧。

 

       另外，EIS數據的DRT分析顯得原來越重要，相關文章也越來越多。借助RelaxIS這款強大的EIS數據分析軟件，我們將從原理-應用-實際數據處理的角度，對DRT分析做相對完整的介紹與探討。

 

       直播內容

 

       1 背景知識

       1.1 等效電路的確認與篩選

       1.2 等效電路元件解析（傳輸線模型與三種擴散元件等）

       1.3 EIS數據的自洽性驗證（Kronig-Kramers）

       1.4 ZHIT

       1.5 擬合算法比較

       1.6 數據擬合質量評估

 

       2 實際數據演示

       2.1 不同SOC下鋰離子電池等效電路擬合（批處理）

       2.2 染料敏化太陽能電池數據處理（傳輸線模型）

 

       3 DRT分析

       3.1 DRT分析的基本原理

       3.2 DRT分析的典型應用

       3.3 實際EIS數據的DRT分析演示